Кейсы
Автоматизация Парсинг AI-агент Telegram-бот Контент-завод

Новостной радар для Ростка: AI отбирает важное и ведёт сигнал в MAX

Сервис для Ростка читает Телеграм и MAX, сверяет новости с ДНК направлений, отсекает шум и отправляет короткие MAX-сигналы руководителям.

Мониторинг
ручной обход 25 источников
Отбор
общий поток 3 ДНК-направления
Доставка
читать всё самому сигнал в MAX

Новостной радар для Ростка: AI отбирает важное и ведёт сигнал в MAX

1 / 6
Кейс: новости проходят через ДНК бизнеса и превращаются в короткий MAX-сигнал
25 включенных источников, 3 ДНК-направления и короткие MAX-сигналы вместо ручного обхода лент.
Клиент Питомник Росток
Срок 3 недели
Стек Python · Docker · Google Sheets · SQLite · OpenRouter
Результат Росток получил внутренний радар: источники проверяются по расписанию, AI отделяет профильные новости от шума, спорные сигналы уходят на ручную проверку, а руководители работают с результатом прямо в MAX.

Продукт

Питомник Росток
Питомник Росток Открыть
  • ручной обход 25 источников
    Мониторинг
  • общий поток 3 ДНК-направления
    Отбор
  • читать всё самому сигнал в MAX
    Доставка
  • теряются ручная проверка
    Спорные новости

Проблема

Проблема

Для Ростка новости из маркетплейсов, рекламы и технологий не были просто контентом. От них зависели решения: что проверить, что внедрить, где риск, где возможность. Ручной мониторинг быстро превращался в шум, а обычная рассылка присылала бы всем всё подряд.

Задача

Ростку нужно было отслеживать новости из Телеграма и MAX не как обычный дайджест, а как рабочий радар для бизнеса. Важна была не сама публикация, а вывод: что меняется для маркетплейсов, рекламы или технологий, кому это отправить и какое действие предложить.

Обычная рассылка в такой задаче не помогает. Она просто переносит шум из ленты в чат. Руководителю всё равно приходится читать поток, отделять важное от случайного и решать, кому передать сигнал.

Что я собрал

Я собрал отдельный Python-сервис в Docker. Он читает конфиг из Гугл-таблицы: источники, ДНК направлений, получателей, настройки AI и промпт для генерации постов. Источники идут через адаптеры Телеграма и MAX, состояние хранится в SQLite, а уведомления и кнопки работают в MAX.

На 2026-06-04 локальная read-only проверка видит 41 источник в конфиге, 25 включенных источников, 3 ДНК-направления и 7 получателей. Активная проверка источников прошла по 25 включенным источникам без ошибок.

Как работает радар

Сначала система забирает свежие публикации, режет дубли и старые посты. Потом быстрый AI-отсев решает, похожа ли новость на профиль направления. Если новость не отсеялась уверенно, запускается глубокий анализ по ДНК и правилам клиента.

Результат не улетает всем подряд. Профильные новости идут получателям нужного направления. Спорные новости уходят ответственному на ручную проверку. Нерелевантные остаются в журнале и не шумят в основном чате.

Почему это не обычная рассылка

Рассылка отвечает на вопрос “что вышло”. Радар отвечает на другой вопрос: “что из этого важно для бизнеса и что с этим делать”.

В уведомлении есть направление, приоритет, краткая суть, причина обратить внимание, ближайшее действие, источник и ссылка на исходный пост. Так человек видит не просто новость, а короткий рабочий сигнал.

MAX как рабочий пульт

Основное уведомление остаётся коротким. Всё длинное открывается по кнопке.

В MAX можно открыть подробный анализ, прочитать полный текст, показать картинку, сгенерировать черновик поста, одобрить или отклонить спорную новость. Руководитель не получает стену текста, но может дойти до деталей в один клик.

Надёжность и антидубли

Для такого сервиса важно не только найти новости, но и не превратиться в чёрный ящик. Я добавил видимый журнал в Гугл-таблице, source health, health-status, retry для недоставленных уведомлений, защиту от дублей по новости и получателю, фильтр свежести и ручную проверку при слабом ответе AI.

Локально прошли 136 регрессионных тестов проекта. Это не продающая метрика, а доказательство, что основной маршрут закрыт проверками: чтение источников, анализ, журнал, MAX-кнопки, полный текст, картинки, генерация постов и повторные действия.

Итог

Росток получил не рассылку всех новостей, а управляемый радар. Система сама смотрит источники, сравнивает публикации с ДНК бизнеса, отправляет нужные сигналы в MAX и оставляет человеку контроль там, где решение нельзя принимать автоматически.

Такой же механизм можно собрать для маркетплейсов, рекламных кабинетов, конкурентов, отраслевых новостей и любых процессов, где важно не просто читать поток, а быстро понимать, что с ним делать.


Похожие задачи:

Технологии Python Docker Google Sheets SQLite OpenRouter Gemini MAX Bot API Telegram Web Google Sheets API
Итог

Росток получил внутренний радар: источники проверяются по расписанию, AI отделяет профильные новости от шума, спорные сигналы уходят на ручную проверку, а руководители работают с результатом прямо в MAX.

Следующий кейс

SherLock: досье перед звонком и вход в бота

Как я превратил Телеграм-бот SherLock из прямой ссылки в поисковый вход перед звонком или сделкой: лендинг, 5 целей Метрики, Вебмастер и Lighthouse 99/100.