vlad.execute(_)

Кейсы с цифрами

Задача, решение, метрика

Affroom + ROIAds - AI SEO-конвейер для статей и обложек

Система ведет контент для Affroom и ROIAds из одной Гугл-таблицы - анализирует выдачу, пишет SEO-статью, собирает Гугл-док, делает обложку и возвращает ревью в маршрут.

Affroom и ROIAds получают управляемый контентный контур - задача, анализ, текст, Гугл-док, обложка, ревью и статус видны в одном процессе.
- ТЗ и источники отдельно → одна строка в таблице — Старт статьи
- правила держались вручную → проект выбирает стиль и ограничения — Два бренда
- правки после замечаний руками → комментарии возвращают статью в маршрут — Ревью
n8n OpenRouter Ahrefs Google Sheets Google Docs Python Docker Compose
Mini App для фулфилмента: клиент, склад и отгрузки в одном маршруте

Mini App для фулфилмента: клиент создаёт заявки и видит статусы, склад принимает, упаковывает и готовит отгрузки, AI отвечает по данным системы.

Собран full-stack контур фулфилмента: клиентский кабинет, складские операции, админка, WB/Ozon FBO, документы, роли и AI-помощник по данным заявок.
- чаты и таблицы → единый маршрут — Статусы фулфилмента
- ручные отметки → приёмка, упаковка, отгрузка — Складские операции
- писать менеджеру → AI по данным заявки — Вопросы клиента
Telegram Mini App React TypeScript FastAPI PostgreSQL Redis Celery S3 OpenAI/OpenRouter Docker Nginx
AI-нарезка и склейка аудио: 5 версий из одного трека

Система сама режет и склеивает один трек в 3-5 MP3 без ручной сборки форматов.

Было: каждый формат собирался вручную. Стало: 3-5 готовых MP3 за один запуск.
- по одному вручную → 3-5 MP3 за запуск — Форматы без ручного монтажа
- 40 мин 53 сек → 5 мин 9 сек — Полный прогон
- подгонка после монтажа → 0:30-2:30 сразу — Сборка по длительности
Python NestJS Next.js librosa pydub soundfile Demucs faster-whisper FFmpeg
Телеграм-бот онбординга: обучение, тесты и отчёты

Бот ведёт сотрудника по учебному маршруту, показывает материалы и тесты, сохраняет прогресс и отдаёт руководителю статусы без ручного сопровождения.

Обучение стало управляемым маршрутом: сценарии лежат в xlsx, бот ведёт сотрудника по шагам, тесты фиксируют знания, а руководитель видит прогресс и результаты.
- ручное сопровождение → бот ведёт по шагам — Онбординг
- собирать вручную → тесты внутри бота — Проверка знаний
- спрашивать статус → прогресс в отчёте — Контроль
Python aiogram 3 SQLite openpyxl APScheduler Google Sheets Google Drive Docker
AI-тренажёр собеседований: от вакансии до честного отчёта

Интерфейс, API, голосовой ответ и честный отчёт для AI-тренажёра собеседований. Плюс матрица проверки моделей на слабых и пустых ответах.

Собран рабочий контур AI-интервьюера: кандидат вставляет вакансию и резюме, проходит вопросы, отвечает голосом или текстом и получает отчёт с честными баллами.
- части продукта → единый флоу — интервью от вакансии до отчёта
- округления → точные 0-100 — баллы в интерфейсе
- шаблон 20/20 → реальный breakdown — финальный отчёт
React TypeScript Node.js Vercel Functions OpenAI OpenRouter Zod Chrome Extension Playwright
SherLock: досье перед звонком и вход в бота

Как я превратил Телеграм-бот SherLock из прямой ссылки в поисковый вход перед звонком или сделкой: лендинг, 5 целей Метрики, Вебмастер и Lighthouse 99/100.

SherLock получил не просто лендинг, а проверяемый вход в продукт: человек понимает, зачем проверять компанию, переходит в бот по своему сценарию, а владелец видит 5 разных сигналов спроса.
- ссылка на бот → досье перед звонком — Вход в продукт
- один общий клик → 5 сигналов Метрики — Спрос
- бот вне выдачи → лендинг с Вебмастером — Поиск
Astro HTML/CSS Яндекс Метрика Яндекс Вебмастер Телеграм FleepBot Beget Lighthouse
Новостной радар для Ростка: AI отбирает важное и ведёт сигнал в MAX

Сервис для Ростка читает Телеграм и MAX, сверяет новости с ДНК направлений, отсекает шум и отправляет короткие MAX-сигналы руководителям.

Росток получил внутренний радар: источники проверяются по расписанию, AI отделяет профильные новости от шума, спорные сигналы уходят на ручную проверку, а руководители работают с результатом прямо в MAX.
- ручной обход → 25 источников — Мониторинг
- общий поток → 3 ДНК-направления — Отбор
- читать всё самому → сигнал в MAX — Доставка
Python Docker Google Sheets SQLite OpenRouter Gemini MAX Bot API Telegram Web Google Sheets API
AI-модерация комментариев в соцсетях

Система на Python, которая проверяет комментарии в ВК, YouTube и Телеграме, удаляет уверенный негатив и отдаёт контроль SMM через MAX и Гугл-таблицу.

Питомник получил модератора, который чистит явный негатив без ручного дежурства, пишет решения в журнал и даёт кнопки контроля для спорных случаев.
- разные ленты вручную → 3 площадки под контролем — Площадки модерации
- только ручная реакция → автоудаление + откат — Удаление и откат
- порог в коде → 3 режима чувствительности — Калибровка удаления
Python Docker PostgreSQL OpenRouter GPT-5.4 Nano VK API YouTube Data API Telegram Bot API MAX Bot API Google Sheets
Генератор карточек растений из Гугл-таблицы

Конвейер из Гугл-таблицы: менеджер ставит статус «в работу», AI генерирует карточку растения, файл уходит на Диск, а ссылка и цена возвращаются в строку.

Команда Ростка получила конвейер, где менеджер запускает генерации из таблицы, получает файл, превью и стоимость без отдельной админки.
- ручной сбор файлов → статус «в работу» — Запуск карточки
- раскладка руками → 10 подпапок на Диске — Папки результата
- считать отдельно → факт из usage.cost — Стоимость генерации
Python Docker Google Sheets Google Drive OpenRouter Gemini 3 Pro Image Gemini 3.1 Flash Image Pillow CairoSVG MAX Bot API
МПК: AI-поиск конкурентов для CRM

Система на n8n, которая берёт поисковые запросы из Google Sheets, находит сайты конкурентов, проверяет их через AI, обогащает реквизитами и передаёт результат в CRM.

Сергей получил рабочий модуль поиска конкурентов: без ручной проверки выдачи, с фильтрацией мусора, дедупом, логами и синхронизацией в CRM.
- ручной просмотр выдачи → SearXNG + AI-проверка — Поиск конкурентов
- ручной перенос → до 37 полей в Vtiger — Карточка в CRM
- чистит менеджер → отсев до CRM — Дубли и мусор
n8n PostgreSQL SearXNG Jina AI Google Vertex AI Dadata Vtiger CRM Google Sheets Grafana Loki
Автопостинг новостей: конвейер собирает источники, режет дубли и готовит посты

Система на n8n проверяет новостные источники, убирает дубли, готовит публикации с медиа и ведёт их в Телеграм и MAX.

Новостной конвейер больше не держится на ручной сборке каждого поста: система проверяет источники по расписанию, убирает повторы, готовит публикации с медиа и ведёт их дальше по маршруту выпуска.
- ручной обход → 37 источников каждые 15 мин — Проверка источников
- общий поток новостей → 6 ДНК и 6 получателей — Маршрутизация
- дубли ловит человек → антидубль до рассылки — Повторы
n8n PostgreSQL pgvector OpenRouter Telegram Bot API Max Bot API Docker Compose Caddy
AI-бот с подпиской в MAX: GPT, ЮKassa и 54-ФЗ за 10 дней

Подписочный бот внутри MAX: GPT, веб-поиск, ЮKassa с 54-ФЗ, лимиты, админка и напоминания по срокам подписки.

Production-продукт на iiibt.ru: пользователь оформляет подписку, получает email-чек, а админ видит пользователей, статусы и транзакции в MAX. Рекуррентные платежи подготовлены, но ждут одобрения ЮKassa.
- вручную → авто + email — Фискализация чеков 54-ФЗ
- общий лимит → 2 free / 25 Premium — Лимиты файлов
- смотреть в БД → /admin в MAX — Админка подписок
Node.js 20 TypeScript Express Prisma PostgreSQL MAX Bot API OpenRouter GPT YooKassa Docker Nginx
Офлайн-конверсии Bitrix24 → Яндекс Метрика: лиды привязаны к рекламе

Интеграция CRM и аналитики для юридической компании: смена статуса лида в Битрикс24 автоматически фиксируется как конверсия в Яндекс Метрике — без сервера, через b242ya.

Замкнутая цепочка атрибуции: Tilda-форма → Bitrix24 → Яндекс Метрика. Каждый лид привязан к визиту, рекламный бюджет расходуется осмысленно.
- не видна → авто — Атрибуция лидов в Метрике
- нужен свой backend → 0 р/мес — Сервер для интеграции
- отдельная разработка → 3 часа — Запуск интеграции
Bitrix24 Яндекс Метрика b242ya Tilda JavaScript
HVAC AI — ИИ-мониторинг микроклимата цеха нитроаммофоски

n8n и AI Agent следят за MQTT-датчиками, сверяют отклонения с порогами, отправляют Telegram-алерты и команды управления.

Полный цикл: датчик → MQTT → n8n → AI-анализ → Telegram-алерт + MQTT-команда + Grafana — без участия оператора.
- вручную → AI + автоалерты — Мониторинг HVAC
- разрозненные панели → единый мониторинг — Состояние оборудования
- оператор замечает сам → Telegram-алерт — Реакция на отклонение
n8n Python MQTT TimescaleDB Grafana OpenAI API Telegram Bot API Docker
MP3 Auto-Renamer: ИИ-теггинг 1000+ треков без ручной работы

Python-инструмент для радиостанций: librosa анализирует аудио, ИИ придумывает уникальные английские названия, mutagen вшивает ID3-теги — всё автоматически.

Batch-обработка: аудиоанализ → ИИ-название → ID3-теги → без повторов между запусками.
- вручную → ИИ + теги — Переименование треков
- по одному вручную → 1000+ за прогон — Пачка треков
- заново → дубли пропускаются — Повторный запуск
Python librosa mutagen OpenRouter API SQLite
WHOOP PWA — персональная аналитика и рекомендации

Веб-приложение (PWA) с WHOOP OAuth 2.0: Recovery, сон, Strain, история тренировок и рекомендации на русском + AI-чат; кеширование запросов к API, деплой Nginx + systemd.

Готовое к продакшену приложение под свой домен — с PWA-установкой, AI-чатом и документацией по окружению.
- только приложение (англ.) → PWA на русском + AI Chat — Данные WHOOP в вебе
- каждый экран заново → кеш 5–10x — Повторные API-запросы
- общие цифры → объяснение на русском — Рекомендации
FastAPI PostgreSQL SQLAlchemy 2 Alembic JavaScript PWA Nginx systemd
Щенок Игруля — интернет-магазин премиального корма

Интернет-магазин с ЮKassa, СДЭК Fulfillment (FBS), Telegram-уведомлениями и админкой: от карточки товара до автоматической отправки заказа на склад.

Полностью автоматизированный цикл: оформление заказа → оплата ЮKassa → СДЭК создаёт отправление → админ получает уведомление в Telegram.
- маркетплейс → свой сайт — Контроль заказа
- ручная заявка → 0 действий — Передача в СДЭК
- ручной контроль → ЮKassa — Чек по 54-ФЗ
Next.js TypeScript PostgreSQL Prisma YooKassa СДЭК API Tailwind CSS Telegram Bot API
Контент-завод 2.0: от одного клиента до мульти-клиентской платформы

Мульти-клиентский конвейер SEO-контента: онбординг, Wordstat, AI-семантика, брендовый тон, картинки, Telegram-публикация и учёт расходов.

Платформа обслуживает N клиентов параллельно; подключение нового — одна форма онбординга; полный цикл от ключевого слова до поста в Telegram.
- один проект → мульти-клиентская платформа — Клиенты в конвейере
- ручная настройка → одна форма — Подключение клиента
- после факта → видны сразу — Расходы по клиентам
Node.js TypeScript Prisma PostgreSQL Redis BullMQ Google Sheets OpenRouter Wordstat S3 Telegram Docker
Проверка базы на MAX: дни ручной работы → скрипт в фоне

Python-скрипт проверяет Excel-базу через GREEN-API и отдаёт CSV с флагом exist, chat_id, временем проверки и докачкой после паузы.

Тысячи номеров обработаны без ручного труда; докачка и ротация инстансов при rate-limit; любые форматы телефонов на входе.
- вручную, дни → скрипт, фоном — Обработка базы
- проверять строки руками → 0 после запуска — Ручные действия
- старт заново → докачка с места — Обрыв проверки
Python GREEN-API MAX openpyxl pandas
Контент-бот для napitki133.ru: 6 каналов на автопилоте

Бот-ротатор берёт материалы из библиотеки сайта, переписывает через ИИ и публикует в 3 Telegram + 3 MAX канала по расписанию — без редактора.

Автономная контентная машина: 6 каналов, 2 поста в день, умная ротация без повторов, управление без кода.
- 0 → 14 — Постов в неделю
- 3–4 ч/нед → 0 — Время на контент
- вручную в каждый канал → 6 каналов по расписанию — Публикация по каналам
Python aiogram MAX API OpenRouter APScheduler SQLite Google Sheets WordPress REST API WooCommerce
Контент-конвейер для Яндекс.Дзена: от ключевого слова до публикации за 3 минуты

AI-конвейер для SEO-статей питомника: Wordstat, граундинг, черновик, брендовый тон, обложки и публикация в Telegram по расписанию.

До 10 экспертных статей в день без копирайтера; 3 AI-модели в конвейере; тексты проходят модерацию Дзена и выглядят как авторские.
- 1–2 → 10 — Статей в день
- 35 мин → 3 мин — Время на статью
- ручное ТЗ → одно ключевое слово — Запуск статьи
Node.js Perplexity Sonar Gemini 3 Flash Gemini 3.1 Flash Image Wordstat Telegram Яндекс.Дзен
100% негатива с WB — в бота, не в отзывы

QR-код на коробке переводит покупателя в бота: выдает видеоинструкцию по сборке и фильтрует негатив до того, как он обвалит рейтинг на маркетплейсе.

Рейтинг карточки растет, нулевая трата времени менеджеров на однотипные ответы, перехват негатива и сбор обратной связи по товарам в Google Таблицу.
- 100% → 0% — Негатив в карточку WB
- 2–4 ч → мгновенно — Ответ на вопрос покупателя
- однотипные ответы → 0 на базовые вопросы — Рутина менеджера
MAX n8n Google Sheets
Email-рассылка с AI: 0 минут ручной работы вместо 2-3 часов

Автоматизированная email-рассылка для компании «Домсканер» с интеграцией Google Sheets, валидацией адресов и генерацией уникальных предложений с помощью ИИ.

Автономная система, отправляющая персонализированные письма с обходом антиспам-фильтров и отчётами в Telegram.
- 0% → 100% — Уникальность письма
- 2–3 ч → 0 мин — Ручная работа на рассылку
- ручная проверка → уведомление в Телеграм — Отчёт по рассылке
n8n Google Sheets OpenRouter (AI) smtp.bz Telegram API
Telegram-бот для OCR с монетизацией

Фото и PDF в бота — текст наружу через Vision LLM. Бесплатные лимиты, платные пакеты, ЮKassa, согласие по 152-ФЗ и админка прямо в Telegram.

Полноценный продукт: распознавание даже с корявых фото и многостраничных PDF, сброс лимитов по расписанию, идемпотентные платежи, соответствие 152-ФЗ, статистика по UTM.
- ручная перепечатка → фото/PDF в бота — Документ в текст
- без учёта → бесплатный и платный баланс — Лимиты
- после обработки → до первого файла — Согласие 152-ФЗ
Python 3.12 aiogram 3 PostgreSQL SQLAlchemy 2 Alembic Redis Celery OpenRouter ЮKassa Docker Compose Nginx
MOEX AI Radar: анализ 500+ акций в день вместо ручного скрининга

Система мониторинга финансовых новостей. AI-агент фильтрует инфошум, делает фактчекинг через Perplexity API и выдает скоринг активов с помощью DeepSeek.

Вместо сотен сообщений — 3–5 структурированных отчетов в день. Полный отказ от ручного чтения новостей.
- ручные заметки → 3–5 в день — Отчёты по рынку
- вручную → 0 ч — Чтение новостей
- выборочно вручную → 500+ в день — Скрининг акций
n8n Perplexity API DeepSeek MOEX API Telegram
Freelance Radar: 1000+ заказов/день — бот фильтрует, вы берёте лучшие

Автономная система мониторинга бирж и чатов. Парсинг 24/7, семантический анализ ТЗ через Gemini и скоринг лидов без ручного скроллинга.

Время на поиск заказов сократилось до нуля. Агент отсеивает 99% мусорных заявок и присылает только релевантные проекты с оценкой бюджета и рисков.
- скроллинг бирж → бот 24/7 — Ручной поиск заказов
- смотрит человек → отсеивает агент — Мусорные ТЗ
- теряются в потоке → приходят в Телеграм — Релевантные лиды
Python n8n Gemini Telegram
Автопостер для ВКонтакте: скрипт вместо рутины

Python-скрипт для публикации постов в группу ВК. Текст и фото — через конфиг, запуск одной командой. Экономит 5–10 минут на каждом посте.

Публикация в 1 клик. Экономия 10 минут на посте. Полная документация.
- 10 мин → 1 сек — Время на публикацию
- зайти, выбрать, опубликовать → 0 после запуска — Ручных действий
Python VK API python-dotenv Requests
Telegram Parser & Publisher: контент на автопилоте

Как я убрал редактора из петли: мониторинг, AI-саммари и публикация без ручного труда для канала о психологии.

Полный цикл от источника до поста. Время на пост сократилось с 60 до 2 минут.
- 60 мин → 2 мин — Время на один пост
- 2–4 ч/день → автосбор — Мониторинг источников
- копировать вручную → автоизвлечение — PDF-материалы
Python Telethon aiogram n8n OpenAI PostgreSQL Docker
VoiceCoPilot: подсказка что сказать — за 2 секунды

Веб-приложение слушает разговор, распознаёт речь через Whisper, за 2 секунды выдаёт подсказку что сказать. Скрипты продаж и база знаний в контексте.

Любой звонок превращается в разговор с суфлёром: реальное время, редактирование транскрипта на лету, контекст проекта из загруженных файлов.
- после разговора → 2 сек — Подсказка во время звонка
- заметки вручную → реальное время — Транскрипт
- установка ПО → по ссылке — Доступ к суфлёру
React FastAPI Whisper OpenRouter Gemini PostgreSQL WebSockets
Контент-завод: пост за 2 минуты вместо 40 — AI пишет, рисует, публикует

Система из 5 n8n-воркфлоу: идеи → саммари → текст → AI-картинка → публикация в три соцсети. Без контент-менеджера на полставки.

Время на пост с 30–40 минут до 2 минут; нулевые затраты на дизайнера и копирайтера; синхронная публикация в 3 соцсети.
- 30–40 мин → 2 мин — Время на пост
- по площадкам вручную → 3 соцсети из таблицы — Публикация
- нужно каждый день → выходит по расписанию — Дежурство редактора
n8n OpenRouter Google Sheets Telegram VK Дзен
Постинг в 50+ Telegram-групп: рой аккаунтов и умная автоматизация

Система на Python и Google Sheets ведёт юзерботов, постинг, прогрев аккаунтов, парсинг и мониторинг ключевых слов.

Экономия с 120 ч/мес до 2 ч/мес на загрузку контента; 50+ групп без ручного труда; реакция на упоминания за 5–10 минут.
- 120 ч/мес → 2 ч/мес — Время на постинг
- по одной вручную → 50+ по расписанию — Публикация в группы
- ручной поиск → 5–10 мин — Реакция на упоминания
Python Telethon Google Sheets Telegram Userbot
Голосовые в текст: 40 войсов в день без потери времени

Бот перехватывает аудио в чате, Whisper транскрибирует, AI чистит мусор — результат текстом. PM вернул 10 часов в неделю.

Было: 40 войсов = 120 минут. Стало: скан глазами = 20 минут. Высвобождено 10 часов в неделю.
- 120 мин/день → 20 мин/день — Время на войсы
- уходит на прослушивание → 10 ч/нед вернулись — Время PM
- слушать по одному → 40 в день текстом — Поток войсов
Telegram n8n OpenAI Whisper
ИИ-юрист: анализ 15 условий и сборка КП за секунды

Первый агент на базе GPTs — автоматизация юридического анализа и подготовка коммерческого предложения по регистрации недвижимости.

Агент на актуальной модели выполняет юридический анализ и сборку КП по ГОСТу; логика обременений и лимитов переведена в алгоритмы.
- вручную → авторазбор — Проверка условий
- держится в голове → 15 проверок в агенте — Юридический чек-лист
- собирают вручную → секунды — КП после анализа
OpenAI GPTs n8n
Маркус: расписание из голосового потока за секунды

Автономная система на базе n8n и Gemini с памятью, чувством времени и проактивностью.

Аутсорс планирования: расписание составляется по голосовому потоку сознания за секунды.
- голосовой поток → расписание за секунды — План дня
- вручную → 30 сек — Разбор войса
- держать в голове → бот пишет сам — Напоминания
Telegram n8n Supabase Gemini PostgreSQL

Есть похожая задача?

Опишите — обсудим решение и назову цену за один день.

Хочу так же Написать в Telegram