Маркус — эффективный AI-ассистент
Автономная система на базе n8n и Gemini с памятью, чувством времени и проактивностью.
- секунды Расписание из голосового сообщения
- RAG Память по проектам и договорённостям
- 24/7 Проактивные напоминания
Проблема
Большинство AI-ботов — без памяти и чувства времени. Нужен был не чат-бот, а личный эффективный ассистент: чтобы помнил контекст, понимал «завтра» и «через час», мог напомнить и составить расписание из потока сознания.
Решение
Собрал автономную систему на базе n8n и Gemini, которая живёт на сервере и общается в Telegram.
- Второй мозг (RAG + Supabase): запоминает факты, предпочтения, контекст проектов. Вопрос «О чём мы договаривались с клиентом месяц назад?» — ответ из векторной базы.
- Чувство времени: вшит код с реальным временем; понимает «завтра», «через час», напоминает про курицу в духовке.
- Голос: войсы транскрибирует Gemini Flash, Маркус анализирует.
- Аутсорс планирования: голосовое сообщение «Завтра к зубному, созвон, зал, почитать» — на выходе готовое расписание.
Результат
Планирование переложено на ассистента: расписание из голосового потока за секунды, память по проектам и проактивные напоминания без лишней операционки.
Стек
Telegram, n8n, Supabase (векторная БД), Gemini, PostgreSQL.
Хотите своего Маркуса под ваши задачи? Напишите — обсудим сценарии.
Аутсорс планирования: расписание составляется по голосовому потоку сознания за секунды.