← Кейсы
Telegram-бот Автоматизация

Velvet Mebel - бот поддержки покупателей с Wildberries

QR-код на коробке открывает в MAX видеоинструкцию. Через сутки бот спрашивает о сборке, передает сложный вопрос в поддержку и фиксирует его в Гугл-таблице.

Клиент Velvet Mebel
Срок 1 неделя
Стек MAX · n8n · Google Sheets
Результат Покупатель получает помощь по сборке без поиска PDF и ожидания типового ответа. Бренд видит, какие товары вызывают вопросы, а поддержка получает обращения, где нужен человек.
  • искать бумагу или PDF → видео по QR-коду
    Инструкция
  • покупатель остается один → бот пишет через 24 часа
    Проверка после сборки
  • разрозненные сообщения → товар и статус в Гугл-таблице
    Обратная связь

Хорошая мебель тоже может получить плохой отзыв

Проблема начинается в момент сборки. Покупатель не понял один шаг, бумажная инструкция не помогла, а поддержка недоступна прямо сейчас. Для человека это проблема товара, даже если с самим комодом все в порядке.

Velvet Mebel нужен был короткий путь от коробки к помощи - без поиска инструкции на сайте и переписки о том, какая именно модель куплена.

QR-код ведет сразу к нужной помощи

На коробке размещается QR-код. Он открывает бота в MAX, где покупатель получает видеоинструкцию по сборке.

Через 24 часа бот сам спрашивает, удалось ли собрать мебель. Если все хорошо, можно перейти к отзыву на Wildberries. Если возник вопрос, бот показывает связь с поддержкой, чтобы проблему увидел менеджер.

Обращение, товар и статус записываются в Гугл-таблицу. Владелец видит не только отдельную жалобу, но и модели, на которых вопросы повторяются. Это помогает доработать видео, инструкцию или сам узел сборки.

Что получилось

Покупатель получает инструкцию в момент, когда она нужна, а сложный вопрос доходит до человека вместе с контекстом товара.

Бот не управляет отзывами и не гарантирует рост рейтинга. Он дает бренду возможность помочь до того, как покупатель останется с проблемой один на один.

Итог

Покупатель получает помощь по сборке без поиска PDF и ожидания типового ответа. Бренд видит, какие товары вызывают вопросы, а поддержка получает обращения, где нужен человек.

Следующий кейс

Домсканер - персональные email-рассылки с ИИ

Письмо собирается под конкретного руководителя и его организацию. Система проверяет адрес и возвращает менеджеру результат по каждой строке.