Кейсы
Web App Telegram-бот Автоматизация

SherLock: досье перед звонком и вход в бота

Как я превратил Телеграм-бот SherLock из прямой ссылки в поисковый вход перед звонком или сделкой: лендинг, 5 целей Метрики, Вебмастер и Lighthouse 99/100.

Вход в продукт
ссылка на бот досье перед звонком
Спрос
один общий клик 5 сигналов Метрики
Поиск
бот вне выдачи лендинг с Вебмастером

SherLock: досье перед звонком и вход в бота

1 / 7
Слайд SherLock: досье перед звонком показывает переход от ссылки на бот к сайту с контекстом
Первый слайд фиксирует главный сдвиг: пользователь до перехода в бот видит, что было, что стало и какую пользу даст проверка компании.
Клиент SherLock
Срок 3 недели
Стек Astro · HTML/CSS · Яндекс Метрика · Яндекс Вебмастер · Телеграм
Результат SherLock получил не просто лендинг, а проверяемый вход в продукт: человек понимает, зачем проверять компанию, переходит в бот по своему сценарию, а владелец видит 5 разных сигналов спроса.

Продукт

SherLock
SherLock Открыть
  • ссылка на бот досье перед звонком
    Вход в продукт
  • один общий клик 5 сигналов Метрики
    Спрос
  • бот вне выдачи лендинг с Вебмастером
    Поиск
  • DNS-ошибка Lighthouse 99/100
    Проверка

Проблема

Проблема

У клиента уже был Телеграм-бот, но продукт начинался слишком резко: человек видел ссылку, а не понятный вход перед звонком, сделкой или проверкой компании.

Задача

У SherLock уже был Телеграм-бот. Но бот сам по себе плохо работает как первая встреча с продуктом: его сложнее найти в поиске, сложнее понять до перехода и сложнее измерить как нормальный вход.

Сильный момент здесь не в кнопке “перейти в бот”. Пользователь может готовиться к звонку, закупке, сделке или переговорам. Ему нужно быстро понять, что даст проверка компании, а владельцу продукта нужно видеть, какой именно сценарий тянет интерес.

Новый бот писать не требовалось. Задача была в другом: поставить перед ботом понятную входную точку, которая объясняет ценность, ведёт в Телеграм по разным сценариям и оставляет измеримые сигналы.

Решение

Сайт как досье, а не просто страница

Я собрал одностраничный сайт sherlock-check.ru. Он стал нормальной входной точкой для поиска: с title, description, canonical, robots.txt, sitemap.xml, FAQ и Schema.org-разметкой.

На странице объяснён сам продукт: SherLock помогает подготовить деловую карту компании перед сделкой, звонком, закупкой или переговорами. Пользователь видит, что именно можно проверить, какой результат он получит и куда нажать дальше.

Сценарии до перехода в бот

Кнопки ведут в Телеграм через стандартные ссылки https://t.me/korprazvedka_bot?start=.... Но смысл был не просто в переходе. Я разделил входы по причинам интереса: пример деловой карты, квартальный срез, годовая карта, проверка компании и верхняя кнопка.

Отдельно я обновил стартовое сообщение и меню внутри FleepBot, чтобы сайт и бот не спорили друг с другом. Человек приходит с лендинга и видит продолжение того же сценария, а не новый набор случайных кнопок.

Пять сигналов спроса

Для Яндекс Метрики я развёл переходы в бот на отдельные цели:

  • верхняя кнопка;
  • пример деловой карты;
  • квартальный срез;
  • годовая карта;
  • финальная кнопка отправки компании.

Теперь владелец видит не только факт перехода в Телеграм, но и причину клика. Это база для следующего шага: рекламы, SEO-итераций, каталожных размещений и сравнения разных кнопок.

Публичная проверка перед публикацией

После выкладки я проверил не только сборку, но и живой сайт.

Домен открывается по HTTPS, обычный HTTP уходит на защищённую версию. robots.txt и sitemap.xml доступны. В Вебмастере DNS-ошибка ушла из списка проблем. Метрика получает события по кликам, а cookie-согласие не грузит счётчик до выбора пользователя.

Отдельный pass был по скорости: тяжёлые PNG заменены WebP-версиями, hero preload подключён, некритичные изображения грузятся лениво. После оптимизации live Lighthouse показал mobile Performance 99, desktop Performance 100 и SEO 100.

Что вошло в первый этап

Я не расширял задачу до CRM, оплат, базы заявок или личного кабинета. Первый этап был про рабочий вход в продукт и измеримый путь до бота.

В работу вошли:

  • статический лендинг на живом домене;
  • desktop и mobile-версия;
  • SEO-структура страницы;
  • Яндекс Метрика, Вебмастер и цели кликов;
  • robots.txt, sitemap.xml, canonical и Schema.org;
  • cookie-согласие для Метрики и Вебвизора;
  • юридическая страница /privacy/;
  • обновление стартового сообщения и меню внутри FleepBot;
  • пакет текстов для BotFather и каталогов;
  • отправка бота в бесплатные каталоги в рамках первого этапа.

Результат

SherLock перестал быть просто ссылкой на Телеграм-бота. У продукта появился вход перед решением: человек видит, зачем проверять компанию, выбирает свой сценарий и приходит в бот уже с контекстом.

Для клиента главное изменение в управлении: теперь видно, какой сценарий на странице приводит человека в бот. Это не заменяет продажи и не обещает магический рост, но даёт нормальную точку входа, которую можно дальше улучшать по данным.

На 2 июня 2026 года домен, www, robots.txt и sitemap.xml публично доступны. Цели Метрики проверены кликами. DNS-ошибка в Вебмастере снята. Скорость подтверждена live Lighthouse: mobile Performance 99, desktop Performance 100, SEO 100.

Когда нужен такой контур

Такой формат подходит, если у вас уже есть Телеграм-бот или небольшой сервис, но он живёт только по прямой ссылке. Я делаю первый публичный вход: сайт, SEO-структуру, сценарные кнопки в бот, цели Метрики и понятный список дальнейших улучшений.

Если нужен не только лендинг, а сам бот, посмотрите услугу Телеграм-боты. Если нужно связать сайт, бота, таблицы и аналитику, ближе будет автоматизация процессов.


Нужен сайт, который ведёт из поиска в бот и показывает клики по сценариям? Напишите - соберу первый рабочий вход без лишнего расширения скоупа.

Итог

SherLock получил не просто лендинг, а проверяемый вход в продукт: человек понимает, зачем проверять компанию, переходит в бот по своему сценарию, а владелец видит 5 разных сигналов спроса.

Следующий кейс

AI-тренажёр собеседований: от вакансии до честного отчёта

Интерфейс, API, голосовой ответ и честный отчёт для AI-тренажёра собеседований. Плюс матрица проверки моделей на слабых и пустых ответах.