Генератор карточек растений

Задача

Ростку нужен был конвейер для генерации изображений растений и карточек. Не просто скрипт, который принимает промпт, а рабочий инструмент для менеджера: открыть таблицу, заполнить строку, поставить статус «в работу» и получить готовый файл.

В задаче было много бытовых деталей, которые обычно ломают такие автоматизации. Нужны 10 отдельных листов, разные типы контента, референсы, модели, размеры, прогноз цены, факт расходов, превью в таблице, папки на Диске и возможность добавлять логотип или фото саженца поверх карточки.

Решение

Я собрал сервис на Python, который крутится в Docker рядом с модератором комментариев. Основной интерфейс для Ольги и Екатерины - Гугл-таблица. В ней 10 листов «Задачи», а каждая строка описывает одну генерацию.

Система берёт только строки со статусом «в работу». Пустые строки остаются черновиками, поэтому менеджер может спокойно готовить пачку задач и запускать их вручную, когда всё проверено.

Генерация идёт через OpenRouter и модели Gemini Image. Если в строке есть ссылка на референс, она уходит как image input. Если референса нет, работает text-to-image. Web-grounding помогает модели понять, как выглядит конкретный сорт растения, а не рисовать абстрактный цветок.

Как работает конвейер

Менеджер заполняет тип контента, вид растения, сорт, промпт, модель, формат и размер. В колонке J ставит «в работу».

Сервис читает все 10 листов, ставит строку в processing, отправляет запрос в модель и получает изображение. Потом накладывает логотип Ростка, если для листа включён флаг, и может добавить фото саженца по координатам из строки.

Готовый файл загружается в нужную подпапку Google Drive. Ссылка возвращается в колонку K, фактическая цена пишется в L, комментарии и ошибки в M, дата создания в N, а в O появляется формула IMAGE, чтобы результат был виден прямо в таблице.

Контроль стоимости

Для клиента было важно видеть не только «картинка готова», но и сколько она стоила.

В таблице есть прогноз в рублях. Он считается по модели, размеру и курсу доллара из листа «Настройки». После генерации система берёт реальный usage.cost из ответа OpenRouter и пишет факт в отдельную колонку. Если цена не пришла сразу, предусмотрен fallback через запрос к истории генерации.

Так менеджер видит разницу между планом и фактом, может выбирать более дешёвую модель для простых карточек и не узнаёт расходы в конце месяца сюрпризом.

Надёжность

Я заложил несколько защит под реальную работу с таблицей.

Если в колонку референса случайно вставили обычный текст, система не пытается отправить его как картинку. Она считает референс пустым и продолжает генерацию. Если Гугл-таблица отдаёт 429, чтение и запись повторяются с backoff. Если одна задача падает, остальные задачи в пачке продолжают выполняться.

Параллельность ограничена семафором. По умолчанию работает 3 воркера, чтобы не упереться в лимиты таблицы и внешних API. Количество воркеров можно менять в настройках без пересборки контейнера.

Результат

Росток получил производственный конвейер для AI-картинок, который не требует отдельной админки. Менеджер работает в привычной таблице, видит статус, превью, ссылку на файл, прогноз и факт расходов.

Система закрывает полный цикл: задача в таблице, генерация через AI, брендирование, загрузка на Диск, ссылка обратно, учёт цены и понятный комментарий при ошибке. Это уже не разовый генератор картинок, а маленькая контент-фабрика для питомника.

Нужен конвейер, где менеджер запускает генерации из таблицы и сразу видит результат? Напишите - соберу процесс под ваши форматы, лимиты и стоимость.

Продукт

Проблема