Контент-конвейер для Яндекс.Дзена: от ключевого слова до публикации за 3 минуты
Автоматизированная система генерации SEO-статей для питомника растений: Wordstat, 3-этапный AI-конвейер (граундинг, черновик, очеловечивание по ДНК бренда), генерация обложек и публикация в Telegram по расписанию.
- 1–2 → 10Статей в день
- 35 мин → 3 минВремя на статью
- 3 AI-модели в конвейере
Проблема
Питомник «Росток» ведёт Дзен-канал для SEO-трафика и продаж саженцев. Каждая статья — ручной труд: подобрать ключевые слова в Wordstat, написать экспертный текст с характеристиками сортов из каталога, подготовить обложку в стиле «уютная дача», выложить с UTM-разметкой. Контент-менеджер тратил 30–40 минут на одну статью. Масштабировать до 10 публикаций в день без расширения штата — невозможно.
Отдельная боль — тексты должны звучать как монолог живого агронома, а не как AI-генерация. Дзен жёстко модерирует контент, штампы и шаблонные обороты роняют охваты.
Решение
Построил автоматизированный конвейер на Node.js с тремя AI-моделями и полным циклом: от ключевого слова до публикации в Telegram.
Генерация заголовков
Редактор вводит ключевое слово. Система забирает данные из Wordstat и генерирует 30 кликабельных заголовков с SEO-оптимизацией. К каждому заголовку подбирается 5–10 ключевых запросов для органичной вставки в текст. Заголовки бьют в реальные боли аудитории (дачники, садоводы): частые ошибки при посадке, шпаргалки «для ленивых», честные отзывы о зимовке.
Модерация
Редактор просматривает заголовки и выбирает нужные — ставит статус «Согласован». Генерация текста запускается автоматически. Без согласования ничего не публикуется.
3-этапная генерация текста
Каждая статья проходит три стадии:
- Граундинг (Perplexity Sonar) — сбор актуальных фактов: характеристики сортов, агротехника, реальные данные из каталога питомника. Никаких выдуманных сортов — только то, что есть на сайте.
- SEO-черновик (Gemini 3 Flash) — структурированный текст 3 800–4 000 знаков с двумя CTA и UTM-ссылками на каталог. Конкретные высоты в сантиметрах, зимостойкость, размер плода.
- Очеловечивание по ДНК бренда (Gemini 3 Flash) — выбор эксперта-персоны (Олег, Алёна или Юля) с уникальным голосом. Анти-AI настройки: чередование длинных и рубленых предложений, асимметричные списки, эффект «озарения», стоп-слова на штампы. На выходе — текст, неотличимый от авторского.
Генерация обложек
По расписанию (05:00) система создаёт обложки через Gemini 3.1 Flash Image с опорой на справочник фотореференсов. Стиль — «уютная русская дача»: деревянный забор, тёплый свет golden hour, глубина резкости. Заголовок статьи рендерится прямо на изображении.
Публикация
Готовые статьи с обложками отправляются в Telegram с интервалом 60 минут в окне 7:00–15:30. UTM-разметка для аналитики подставляется автоматически. Вечерняя сводка в 21:00 — что опубликовано, что в очереди.
Результат
До 10 экспертных статей в день — без копирайтера и дизайнера. Редактор тратит 2–3 минуты на модерацию вместо 40 минут на написание. Тексты проходят модерацию Дзена и выглядят как авторские благодаря ДНК бренда с тремя персонами. Полный контроль через режим модерации и настраиваемые параметры: время генерации, интервал публикации, лимит статей в день.
Стек
Node.js, Perplexity Sonar (граундинг), Gemini 3 Flash (текст), Gemini 3.1 Flash Image (обложки), Wordstat, Telegram, Яндекс.Дзен.
Нужен контент-конвейер под вашу нишу и площадки? Напишите — обсудим задачу.
До 10 экспертных статей в день без копирайтера; 3 AI-модели в конвейере; тексты проходят модерацию Дзена и выглядят как авторские.