Кейсы
AI-агент Автоматизация Парсинг

Freelance Radar: ИИ-агент для поиска и фильтрации заказов

Автономная система мониторинга бирж и чатов. Парсинг 24/7, семантический анализ ТЗ через Gemini и скоринг лидов без ручного скроллинга.

2026 2 мин. чтения
Срок 5 дней
Стек Python · n8n · Gemini · Telegram
Результат Время на поиск заказов сократилось до нуля. Агент отсеивает 99% мусорных заявок и присылает только релевантные проекты с оценкой бюджета и рисков.
  • 24/7 Непрерывный мониторинг
  • 99% Отсеивание нерелевантных ТЗ
  • 0 ч На ручной поиск заказов

Проблема

Классический поиск заказов на биржах и в Telegram-каналах — это неэффективная трата времени. Фрилансер вынужден часами скроллить ленту, где 99% сообщений нерелевантны:

  • Неадекватные бюджеты (запросы на сложную разработку за копейки).
  • Отсутствие внятного ТЗ или размытые формулировки.
  • Заказы вне стека (например, чистый веб-дизайн или SEO вместо разработки).

Пока исполнитель читает десятки мусорных заявок в поисках одной нормальной, конкуренты уже успевают откликнуться на целевой лид. Ручной скроллинг ленты — не масштабируемый процесс, который должен выполнять алгоритм.

Решение

Я разработал Freelance Radar — многослойную систему автоматического поиска, фильтрации и скоринга заказов. Конвейер состоит из четырех этапов, где человек нужен только для финального отклика:

  1. Мониторинг (Парсер): Скрипты непрерывно пылесосят целевые каналы, чаты и биржи.
  2. Семантический анализ (Gemini): Каждую новую заявку читает LLM. В отличие от обычного поиска по ключевым словам, модель понимает контекст задачи и скрытый смысл (например, отличает реальный запрос на разработку от спама).
  3. Скоринг и фильтрация: В логику агента зашиты жёсткие критерии отсева. Заказ с бюджетом ниже рынка игнорируется. Мутное ТЗ отправляется в корзину. Задача не по стеку отбраковывается.
  4. Уведомление и аналитика: Если лид проходит все фильтры, мне в Telegram прилетает структурированное сообщение. В нём уже собрана выжимка: суть задачи, оценка сложности, ожидаемая вилка по бюджету и потенциальные риски.

Результат

Процесс поиска инвертировался: теперь заказы ищут меня. Я получаю push-уведомления только по целевым лидам, прошедшим квалификацию, и отправляю отклик первым, пока остальные тратят время на чтение ленты.

Архитектура радара универсальна. Логику фильтрации и скоринга можно настроить под любую нишу: от копирайтинга и дизайна до строительства и B2B-продаж. ИИ-агент становится личным хедхантером, работающим без выходных.


Устали копаться в мусорных лидах? Напишите мне — соберём алгоритм, который будет искать клиентов за вас.

Итог

Время на поиск заказов сократилось до нуля. Агент отсеивает 99% мусорных заявок и присылает только релевантные проекты с оценкой бюджета и рисков.

Следующий кейс

MOEX AI Radar: ИИ-аналитик фондового рынка

Система мониторинга финансовых новостей. AI-агент фильтрует инфошум, делает фактчекинг через Perplexity API и выдает скоринг активов с помощью DeepSeek.