Кейсы
AI-агент Автоматизация Парсинг

MOEX AI Radar: ИИ-аналитик фондового рынка

Система мониторинга финансовых новостей. AI-агент фильтрует инфошум, делает фактчекинг через Perplexity API и выдает скоринг активов с помощью DeepSeek.

2026 2 мин. чтения
Срок 1 неделя
Стек n8n · Perplexity API · DeepSeek · MOEX API · Telegram
Результат Вместо сотен сообщений — 3–5 структурированных отчетов в день. Полный отказ от ручного чтения новостей.
  • 3–5 Отчетов в день
  • 0 ч На чтение новостей
  • Perplexity Deep Research

Проблема

Утро инвестора или трейдера обычно начинается с инфо-свалки: десятки Telegram-каналов, чаты, спам и эмоциональные посты. Чтобы отделить реальные финансовые триггеры от слухов и рыночного шума, уходят часы.

Главная проблема — нехватка времени на качественную проверку фактов. Пока человек читает поток новостей и отсеивает мемы или скам, рынок уже отыгрывает событие. Время на рынке стоит дорого, а ручной скроллинг приводит к упущенным возможностям и решениям на эмоциях.

Решение

Я разработал MOEX AI Radar — автономного ИИ-агента на базе n8n, который работает как личный аналитический отдел. Конвейер включает четыре архитектурных этапа:

  1. Пылесос новостей: Система 24/7 сканирует информационные потоки. Жёсткий фильтр на входе мгновенно отсекает инфошум: мемы, непроверенные слухи, политику без экономики.
  2. Deep Research (Perplexity API): Если новость признана значимой, агент проводит фактчекинг в интернете. Он проверяет достоверность источника, ищет исторические прецеденты (реакцию акций на аналогичные события в прошлом) и выявляет возможные манипуляции.
  3. Финансовый анализ (DeepSeek): Роль Senior-аналитика выполняет модель DeepSeek V3. Алгоритм запрограммирован на поиск рисков. Модель формирует структурированную выжимку: тикер, сигнал, прогноз, условия срабатывания и потенциальные риски.
  4. Обогащение данными (MOEX API): На финальном этапе агент обращается к API Московской биржи (MOEX) и забирает текущую цену акции с изменением за день, чтобы аналитика опиралась на актуальные котировки.

Результат

Я полностью исключил ручной мониторинг ленты. Вместо сотен сообщений с инфошумом мне в Telegram приходит 3–5 готовых аналитических записок в день. В каждой — актуальная цена, обоснованный прогноз и чётко сформулированный уровень риска.

Пока толпа поддается панике или эйфории, мой радар поставляет сухие, проверенные данные для принятия решений.


Хотите автоматизировать аналитику, мониторинг или сбор данных в вашей нише? Напишите мне — спроектируем систему под ваши задачи.

Итог

Вместо сотен сообщений — 3–5 структурированных отчетов в день. Полный отказ от ручного чтения новостей.

Следующий кейс

Telegram Parser & Publisher: контент на автопилоте

Как я убрал редактора из петли: мониторинг, AI-саммари и публикация без ручного труда для канала о психологии.